Kad god imate podatke koji se sastoje od određenih rezultata, poželjan je test ranga s potpisom Wilcoxona. Kada podaci nisu definitivan rezultat, ili ako su podaci promatrački, kao što je "agresivniji" naspram "manje agresivniji", onda je test znaka odgovarajuća statistika.
Kada treba provesti Wilcoxonov test?
Koristi se za usporedbu dva skupa rezultata koji dolaze od istih sudionika. To se može dogoditi kada želimo istražiti bilo kakvu promjenu rezultata od jedne vremenske točke do druge ili kada su pojedinci podvrgnuti više od jednog uvjeta.
Zašto biste koristili Wilcoxonov test?
Wilcoxonov test uspoređuje dvije uparene grupe i dolazi u dvije verzije, test zbroja ranga i test rangiranja s potpisom. Cilj testa je odrediti jesu li dva ili više skupova parova različiti jedan od drugog na statistički značajan način.
Trebam li koristiti Wilcoxon ili t-test?
Pravilo palca da " Wilcoxonovi testovi imaju oko 95% snage t-testa ako su podaci stvarno normalni i često su daleko moćniji ako podaci nisu, pa samo koristite Wilcoxon" ponekad se čuje, ali ako se 95% odnosi samo na veliki n, ovo je pogrešno obrazloženje za manje uzorke.
Zašto je Wilcoxon bolji od testa znakova?
Dok ovisni uzorci t-test testira je li prosječna razlika između dva opažanja 0, Wilcoxonov test testira ima li razlika između dva opažanja srednji predznak 0. Stoga je mnogo robusniji protiv odstupanja i teške distribucije repa
