Neuronske mreže su računalni sustavi s međusobno povezanim čvorovima koji rade slično kao neuroni u ljudskom mozgu. Koristeći algoritme, oni mogu prepoznati skrivene obrasce i korelacije u sirovim podacima, grupirati ih i klasificirati, i – tijekom vremena – kontinuirano učiti i usavršavati se.
Zašto biste koristili neuronsku mrežu?
Danas se neuronske mreže koriste za rješavanje mnogih poslovnih problema kao što supredviđanje prodaje, istraživanje kupaca, provjera valjanosti podataka i upravljanje rizikom. Na primjer, u Statsbot-u primjenjujemo neuronske mreže za predviđanja vremenskih serija, otkrivanje anomalija u podacima i razumijevanje prirodnog jezika.
Zašto su neuronske mreže bolje?
Ključne prednosti neuronskih mreža:
ANNs imaju sposobnost učenja i modeliranja nelinearnih i složenih odnosa, što je stvarno važno jer u stvarnom životu, mnogi odnosi između ulaza i izlaza su nelinearni i složeni.
Zašto koristimo neuronske mreže za klasifikaciju?
Neuralne mreže pomozite nam grupirati i klasificirati Možete ih zamisliti kao sloj za grupiranje i klasifikaciju na vrhu podataka koje pohranjujete i kojima upravljate. Pomažu grupirati neobilježene podatke prema sličnostima među ulazima iz primjera i klasificiraju podatke kada imaju označeni skup podataka za treniranje.
Koja je najvažnija prednost korištenja neuronskih mreža?
► Sposobnost izrade strojnog učenja: Umjetne neuronske mreže uče događaje i donose odluke komentirajući slične događaje. ► Sposobnost paralelne obrade: Umjetne neuronske mreže imaju numeričku snagu koja može obavljati više od jednog posla u isto vrijeme.
