Što je densenet model?

Sadržaj:

Što je densenet model?
Što je densenet model?

Video: Što je densenet model?

Video: Što je densenet model?
Video: Indila - Tourner Dans Le Vide 2024, Studeni
Anonim

DenseNet je vrsta konvolucionarne neuronske mreže koja koristi guste veze između slojeva, putem gustih blokova, gdje povezujemo sve slojeve (s odgovarajućim veličinama karata značajki) izravno s jedno drugom.

Za što se koristi DenseNet?

Može se promatrati kao algoritmi sa stanjem proslijeđenim s jednog ResNet modula na drugi. U DenseNetu, svaki sloj dobiva dodatne ulaze iz svih prethodnih slojeva i prosljeđuje svoje vlastite mape značajki svim sljedećim slojevima. Koristi se konkatenacija.

Što je DenseNet?

DenseNet je jedno od novih otkrića u neuronskim mrežama za vizualno prepoznavanje objekata DenseNet je prilično sličan ResNetu s nekim temeljnim razlikama. ResNet koristi aditivnu metodu (+) koja spaja prethodni sloj (identitet) s budućim slojem, dok DenseNet spaja (.)

Kako DenseNet radi?

Da rezimiramo, DenseNet arhitektura koristi rezidualni mehanizam do maksimuma čini da se svaki sloj (istog gustog bloka) poveže sa svojim sljedećim slojevima Kompaktnost ovog modela čini naučenim značajke koje nisu suvišne jer se sve dijele putem zajedničkog znanja.

Koja je razlika između ResNeta i DenseNeta?

Razlika između ResNeta i DenseNeta je u tome što ResNet usvaja zbrajanje za povezivanje svih prethodnih karata značajki dok ih DenseNet spaja sve [49].

Preporučeni: