JAD bi trebao biti monoton, tj. bilo rasti ili opadati s kantama. Možete nacrtati vrijednosti WOE i provjeriti linearnost na grafikonu.
Zašto bi jad bio monoton?
Transformacija WoE monotonim binningom pruža prikladan način rješavanja svake od gore navedenih problema. … Također je vrijedno spomenuti da se numerička varijabla i njezine strogo monotone funkcije trebaju konvergirati na istu monotonu WoE transformaciju.
Kako se jad koristi u logističkoj regresiji?
Težina dokaza (WOE) kodiranje nominalne ili diskretne varijable se naširoko koristi kada se pripremaju prediktori za korištenje u modelima binarne logističke regresije. Kod korištenja WOE kodiranja, važan preliminarni korak je spajanje razina prediktora kako bi se postigla štedljivost bez odustajanja od prediktivne moći.
Što je jao strojno učenje?
Težina dokaza (WOE) je moćan alat za predstavljanje i evaluaciju značajki u znanosti o podacima. … Iako takve transformacije pretvaraju značajku u vektore i mogu se unijeti u algoritme strojnog učenja, vektore s vrijednostima 0-1 teško je protumačiti kao značajku.
Što je monotono binning?
Monotonično binning temeljeno na maksimalnoj kumulativnoj ciljnoj stopi (MAPA) Opis. sperma. bin implementira monotono binning na temelju maksimalne kumulativne ciljne stope. Ovaj algoritam je poznat kao MAPA (Monotone Adjacent Pooling Algoritam).
