Kao što smo već naveli, glavna razlika između CUDA i OpenCL je u tome što je CUDA vlasnički okvir koji je kreirala Nvidia, a OpenCL je open source. … Opći je konsenzus da ako vaša aplikacija podržava i CUDA i OpenCL, koristite CUDA jer će generirati bolje rezultate.
Što je brže CUDA ili OpenCL?
Studija koja je izravno uspoređivala CUDA programe s OpenCL-om na NVIDIA GPU-ima pokazala je da je CUDA 30% brži od OpenCL.
Je li OpenCL isto što i CUDA?
OpenCL je otvoreni standard koji se može koristiti za programiranje CPU-a, GPU-a i drugih uređaja različitih proizvođača, dok je CUDA specifičan za NVIDIA GPU. Iako OpenCL obećava prijenosni jezik za GPU programiranje, njegova općenitost može dovesti do smanjenja performansi.
Da li ljudi još uvijek koriste OpenCL?
OpenCL, otvorenog koda i sada široko podržan, podržan velikom linijom AMD kartica koje su trenutno dostupne, trenutno je vrlo kompatibilan i moćan GPGPU okvir. … Međutim, postoji nekoliko odabranih aplikacija, kao što je Capture One, koje podržavaju samo OpenCL, tako da framework još uvijek ima malo života
Je li CUDA potrebna za GPU?
Možete ubrzati duboko učenje i druge računalno intenzivne aplikacije koristeći prednosti CUDA-e i paralelne procesorske snage GPU-a. … CUDA omogućuje razvojnim programerima da ubrzaju računalno intenzivnih aplikacija iskorištavanjem snage GPU-a za paralelizirajući dio računanja.
