Iskošenost je mjera simetrije, ili preciznije, nedostatak simetrije. … Kurtosis je mjera za to jesu li podaci teškog ili laganog repa u odnosu na normalnu distribuciju. Odnosno, skupovi podataka s visokim kurtosisom obično imaju teške repove ili izvanredne vrijednosti.
Kakav je odnos između iskrivljenosti i kurtoze?
NE, nema veze između iskosa i kurtosisa Oni mjere različita svojstva distribucije. Ima i viših trenutaka. Prvi trenutak distribucije je srednja vrijednost, drugi trenutak je standardna devijacija, treći je iskrivljen, četvrti je kurtosis.
Što nam govore iskrivljenost i kurtosis?
“ Skewness u biti mjeri simetriju distribucije, dok kurtosis određuje težinu distribucijskih repova.” Razumijevanje oblika podataka ključna je radnja. Pomaže razumjeti gdje se nalazi najviše informacija i analizirati vanjske vrijednosti u datim podacima.
Kako tumačite kurtosis i iskrivljenost?
Za iskrivljenost, ako je vrijednost veća od + 1,0, distribucija je iskrivljena udesno. Ako je vrijednost manja od -1,0, distribucija ostaje iskrivljena. Za kurtosis, ako je vrijednost veća od +1,0, distribucija je leptokurtik. Ako je vrijednost manja od -1,0, distribucija je platykurtik.
Što je dobra iskrivljenost i kurtosis?
Vrijednosti za asimetriju i eksces između -2 i +2 smatraju se prihvatljivim kako bi se dokazala normalna univarijantna distribucija (George & Mallery, 2010.). Kosa i sur. (2010.) i Bryne (2010.) tvrdili su da se podaci smatraju normalnim ako je iskrivljenost između ‐2 do +2, a kurtosis između ‐7 do +7.
