Logo hr.boatexistence.com

Jesu li glavne komponente nekorelirane?

Sadržaj:

Jesu li glavne komponente nekorelirane?
Jesu li glavne komponente nekorelirane?

Video: Jesu li glavne komponente nekorelirane?

Video: Jesu li glavne komponente nekorelirane?
Video: Полный курс по Next js - Изучи Nextjs за 2 часа! | React SSR +таймкоды 2024, Svibanj
Anonim

Glavne komponente imaju niz korisnih svojstava (Rao 1964; Kshirsagar 1972): svojstveni vektori su ortogonalni, tako da glavne komponente predstavljaju zajedno okomite smjerove kroz prostor izvornih varijabli. Rezultati glavne komponente zajednički su nekorelirani

Jesu li glavne komponente povezane?

Analiza glavnih komponenti temeljena je na matrici korelacije uključenih varijabli, a korelacije obično trebaju veliku veličinu uzorka prije nego što se stabiliziraju.

Jesu li PCA komponente neovisne?

PCA projicira podatke u novi prostor koji obuhvaća glavne komponente (PC), koje su nekorelirane i ortogonalne. Računala mogu uspješno izdvojiti relevantne informacije iz podataka. … Ove komponente su statistički neovisne, tj. nema informacija o preklapanju između komponenti.

Je li glavna komponenta jedinstvena?

Tada u 1-dimenzionalnom PCA-u nalazimo liniju za maksimiziranje varijance projekcije 2-dimenzionalnih podataka na tu liniju. … Ova linija nije jedinstvena kada 2D podaci imaju rotacijsku simetriju, tako da postoji više od jedne linije koje daju istu maksimalnu varijansu u projekciji.

Jesu li glavne komponente ortogonalne?

Glavne komponente su svojstveni vektori matrice kovarijance, i stoga su ortogonalne. Važno je da skup podataka na kojem će se koristiti PCA tehnika mora biti skaliran. Rezultati su također osjetljivi na relativno skaliranje.

Preporučeni: