Kategorički, kontinuirani i diskretni podaci mogu formirati bimodalne distribucije. Općenitije, multimodalna distribucija je distribucija vjerojatnosti s dva ili više načina, kao što je prikazano na slici 3.
Mogu li podaci biti bimodalni i normalni?
Bimodalna distribucija: Dva vrha. Distribucije podataka u statistici mogu imati jedan vrh ili mogu imati nekoliko vrhova. Vrsta distribucije koju možda poznajete je normalna distribucija ili zvonasta krivulja koja ima jedan vrh. Bimodalna distribucija ima dva vrha.
Mogu li podaci biti bimodalni i simetrični?
Distribucije ne moraju biti unimodalne da bi bile simetrične. … Oni mogu biti bimodalni (dva vrha) ili multimodalni (mnogo vrhova). Sljedeća bimodalna raspodjela je simetrična, jer su dvije polovice zrcalne slike jedna druge.
Koji su neki primjeri bimodalnih podataka?
Na primjer, histogram rezultata testa koji su bimodalni imat će dva vrha. Ovi vrhovi će odgovarati mjestu gdje je najveća učestalost učenika postignuta. Ako postoje dva načina, to bi moglo pokazati da postoje dvije vrste učenika: oni koji su bili pripremljeni za test i oni koji nisu bili pripremljeni.
Što uzrokuje bimodalne podatke?
Često se bimodalne distribucije javljaju zbog nekih temeljnih fenomena. Na primjer, broj kupaca koji posjećuju restoran svakog sata slijedi bimodalnu distribuciju budući da ljudi obično jedu vani tijekom dva različita vremena: ručak i večera Ovo temeljno ljudsko ponašanje je ono što uzrokuje bimodalnost distribucija.
