Kategorički podaci su jednostavno informacije agregirane u grupe umjesto u numeričkim formatima, kao što su spol, spol ili razina obrazovanja. Oni su prisutni u gotovo svim skupovima podataka iz stvarnog života, no trenutni algoritmi se još uvijek bore s njima. Uzmimo, na primjer, XGBoost ili većinu SKlearn modela.
Što definira kategoričke podatke?
Kategorički podaci su statistički tip podataka koji se sastoji od kategoričkih varijabli ili podataka koji su pretvoreni u taj oblik, na primjer kao grupirani podaci.
Što su kategorički i brojčani podaci?
Numerički podaci se koriste za označavanje svega što je predstavljeno brojevima (pokretni zarez ili cijeli broj). Kategorički podaci općenito znače sve ostalo, a posebno diskretne označene grupe često se prozivaju.
Što su kategorički i kontinuirani podaci?
Kategoričke varijable sadrže konačan broj kategorija ili različitih grupa … Kontinuirane varijable su numeričke varijable koje imaju beskonačan broj vrijednosti između bilo koje dvije vrijednosti. Kontinuirana varijabla može biti numerička ili datum/vrijeme. Na primjer, duljina dijela ili datum i vrijeme primanja uplate.
Što je primjer kategoričkih podataka?
Kategoričke varijable predstavljaju tipove podataka koji se mogu podijeliti u grupe. Primjeri kategoričkih varijabli su rasa, spol, dobna skupina i obrazovna razina. … Postoji 8 različitih kategorija događaja, s težinom koja je data kao brojčani podatak.
