Svaka hiperravnina može se napisati kao skup točaka x koji zadovoljava w⋅x+b=0. Prvo, prepoznajemo još jednu oznaku za točkasti proizvod, članak koristi w⋅x umjesto wTx.
Kako izračunati hiperravninu?
Hiperravnina je višedimenzionalna generalizacija pravaca i ravnina. Jednadžba hiperravnine je w · x + b=0, gdje je w vektor normalan na hiperravninu, a b je pomak.
Što je hiperravan i margina u SVM-u?
Algoritam za obuku SVM-a primjenjuje se na skup podataka za obuku s informacijama o klasi kojoj svaki datum (ili vektor) pripada i pritom uspostavlja hiperravninu (tj. razmak ili geometrijsku marginu) razdvajajući dvije klase.
Kako SVM izračunava maržu?
Margina je izračunata kao okomita udaljenost od linije do samo najbližih točaka. Samo su ove točke relevantne za definiranje linije i za konstrukciju klasifikatora. Te se točke nazivaju vektori podrške.
Koja je optimalna razdvojna hiperravnina u SVM-u?
U problemu binarne klasifikacije, s obzirom na linearno odvojiv skup podataka, optimalna hiperravnina za razdvajanje je ona koja ispravno klasificira sve podatke dok je najudaljenija od točaka podataka … Optimalna hiperravnina za razdvajanje jedna je od temeljnih ideja iza strojeva za vektore podrške.
