Stvar je u tome da ste potpuni početnik u znanosti o podacima. … Online tečajevi mogu biti izvrstan način za brzo (i u slobodno vrijeme) učenje o dobrim stvarima, od tehničkih vještina kao što su Python ili SQL do osnovne analize podataka i strojnog učenja. Uz to, možda ćete morati uložiti da biste dobili pravu ponudu.
Možete li sami naučiti znanost o podacima?
Iako možete samostalno učiti koristeći besplatne online resurse (uključujući nastavni plan i program za analizu podataka Springboard!), mnogi ambiciozni znanstvenici podataka koji pokušavaju učiti na vlastitom iskustvu imaju izazove u pronalaženju posla, budući da nemaju nikakvu akreditaciju ili certifikat koji bi podržali svoje vještine i nemaju kontakte iz industrije.
Kako mogu početi učiti znanost o podacima?
Kako pokrenuti svoju karijeru u znanosti o podacima
- Korak 0: Shvatite što trebate naučiti.
- Korak 1: Opustite se s Pythonom.
- Korak 2: Naučite analizu podataka, manipulaciju i vizualizaciju s pandama.
- 3. korak: naučite strojno učenje uz scikit-learn.
- 4. korak: dublje razumite strojno učenje.
Je li teško naučiti znanost o podacima?
Zbog često tehničkih zahtjeva za poslove u znanosti o podacima, može biti izazovnije naučiti od drugih područja u tehnologiji. Čvrsto upravljanje tako širokim rasponom jezika i aplikacija predstavlja prilično strmu krivulju učenja.
Je li znanost o podacima lako naučiti?
Kao i svako drugo polje, uz odgovarajuće smjernice Znanost o podacima može postati lako polje za učenje, a možete izgraditi karijeru u tom području. Međutim, budući da je ogroman, početnik se lako može izgubiti i izgubiti vid, što iskustvo učenja čini teškim i frustrirajućim.
