Algoritam k-Means nije primjenjiv na kategoričke podatke, jer su kategoričke varijable diskretne i nemaju nikakvo prirodno podrijetlo. Dakle, računanje euklidske udaljenosti za kao što je prostor nije smisleno.
Možemo li koristiti grupiranje za kategorične podatke?
Kategorički podaci pretvoreni su u numeričke dodjelom vrijednosti ranga. Riječ je o tome da se kategorički skup podataka može grupirati kao numeričke skupove podataka.. Primjećuje se da implementacija ove logike, k-srednja vrijednost daje istu izvedbu kao što se koristi u numeričkim skupovima podataka.
Može li se značenje koristiti za kategoričke varijable?
Ne postoji način dapronađemo srednju vrijednost iz ovih podataka jer ne postoji "prosječna" boja očiju. Možete pronaći proporcije, ali ne i sredinu. Nadam se da će ovo pomoći!
Što treba koristiti kada su podaci kategorični?
Kategorički podaci se analiziraju korištenjem načina i medijanske distribucije, gdje se nominalni podaci analiziraju s načinom, dok redni podaci koriste oba. U nekim slučajevima, redni podaci se također mogu analizirati korištenjem univarijantne statistike, bivarijatne statistike, regresijskih aplikacija, linearnih trendova i metoda klasifikacije.
Što je grupiranje s kategoričkim atributima?
Kategoričko grupiranje podataka odnosi se na slučaj kada su objekti podataka definirani preko kategoričkih atributa … To jest, ne postoji jedinstvena funkcija reda ili inherentna funkcija udaljenosti za kategoričke vrijednosti, i nema preslikavanja iz kategoričkih u numeričke vrijednosti koje je semantički razumno.
