Logo hr.boatexistence.com

Zašto se koristi gradijentno spuštanje?

Sadržaj:

Zašto se koristi gradijentno spuštanje?
Zašto se koristi gradijentno spuštanje?

Video: Zašto se koristi gradijentno spuštanje?

Video: Zašto se koristi gradijentno spuštanje?
Video: BR. 1 VITAMIN za uklanjanje PODOČNJAKA i VREĆICA ISPOD OČIJU! 2024, Svibanj
Anonim

Gradijentni silazak je optimizacijski algoritam za pronalaženje lokalnog minimuma diferencibilne funkcije. Gradijentni silazak jednostavno se koristi u strojnom učenju kako bi se pronašle vrijednosti parametara funkcije (koeficijenata) koji minimiziraju funkciju troškova koliko god je to moguće.

Zašto koristimo gradijentni pad u linearnoj regresiji?

Glavni razlog zašto se gradijentni silazak koristi za linearnu regresiju je proračunska složenost: računski je jeftinije (brže) pronaći rješenje korištenjem gradijenta u nekim slučajevima. Ovdje trebate izračunati matricu X′X, a zatim je invertirati (vidi napomenu ispod). To je skupa računica.

Zašto se gradijentno spuštanje koristi u neuronskim mrežama?

Gradijentni silazak je optimizacijski algoritam koji se obično koristi za treniranje modela strojnog učenja i neuronskih mreža. Podaci o obuci pomažu ovim modelima da uče tijekom vremena, a funkcija troškova unutar gradijenta spuštanja posebno djeluje kao barometar, mjereći njegovu točnost sa svakom iteracijom ažuriranja parametara.

Zašto gradijentni spust radi za duboko učenje?

Gradijentni silazak je optimizacijski algoritam koji se koristi za minimiziranje neke funkcije iterativnim pomicanjem u smjeru najstrmijeg spuštanja kako je definirano negativnom gradijentom. U strojnom učenju koristimo gradijentni silazak za ažuriranje parametara našeg modela.

Gdje se koristi gradijentni spust?

Gradijentni pad je najbolje koristiti kada parametri se ne mogu izračunati analitički (npr. korištenjem linearne algebre) i moraju se tražiti pomoću algoritma optimizacije.

Preporučeni: