Često je potrebno interpolirati; to jest, procijenite vrijednost te funkcije za međuvrijednost nezavisne varijable … Nekoliko točaka podataka iz izvorne funkcije može se interpolirati kako bi se proizvela jednostavnija funkcija koja je još uvijek prilično blizu original.
Kada trebate interpolirati?
Linearna interpolacija je korisna kada se traži vrijednost između zadanih točaka podataka Može se smatrati "ispunjavanjem praznina" u tablici podataka. Strategija za linearnu interpolaciju je korištenje ravne linije za povezivanje poznatih točaka podataka s obje strane nepoznate točke.
Zašto interpoliramo podatke?
Kada grafički podaci sadrže prazninu, ali su podaci dostupni s obje strane praznine ili na nekoliko određenih točaka unutar praznine, interpolacija omogućuje nam procjenu vrijednosti unutar jaza.
Gdje se koristi interpolacija?
Primarna upotreba interpolacije je kako bi se pomoglo korisnicima, bilo da su znanstvenici, fotografi, inženjeri ili matematičari, da odrede koji podaci mogu postojati izvan njihovih prikupljenih podataka. Izvan domene matematike, interpolacija se često koristi za skaliranje slika i pretvaranje stope uzorkovanja digitalnih signala.
Kako znati je li nešto interpolacija ili ekstrapolacija?
Kada predvidimo vrijednosti koje spadaju u raspon uzetih točaka podataka, se naziva interpolacija. Kada predvidimo vrijednosti za točke izvan raspona uzetih podataka, to se zove ekstrapolacija.
