Klasifikator minimalne udaljenosti koristi se za razvrstavanje nepoznatih slikovnih podataka u klase koji minimiziraju udaljenost između podataka slike i klase u prostoru s više značajki. Udaljenost je definirana kao indeks sličnosti tako da je minimalna udaljenost identična maksimalnoj sličnosti.
Kako funkcionira klasifikacija na minimalnu udaljenost?
Minimum-distance-to-means classification A klasifikacijski sustav daljinskog otkrivanja u kojem se srednja točka u prostoru digitalnih parametara izračunava za piksele poznatih klasa, a nepoznati pikseli se zatim dodjeljuju klasi koja je aritmetički najbliži kada se iscrtaju vrijednosti digitalnih brojeva različitih pojaseva
Koja je minimalna udaljenost?
Procjena minimalne udaljenosti, statistička metoda za prilagođavanje modela podacima. Problem najbližeg para točaka, algoritamski problem pronalaženja dvije točke koje imaju minimalnu udaljenost između većeg skupa točaka. Euklidska udaljenost, minimalna duljina bilo koje krivulje između dvije točke u ravnini.
Što je klasifikacija paralelepipeda?
Paralelepipedni klasifikator je jedan od široko korištenih nadziranih klasifikacijskih algoritama za multispektralne slike Prag svakog spektralnog (klasnog) potpisa definiran je u podacima o obuci, koji treba odrediti bez obzira je li dati piksel unutar klase ili ne.
Što je nadzirana klasifikacija slika?
Nadzirana klasifikacija je temeljena na ideji da korisnik može odabrati uzorke piksela na slici koji predstavljaju određene klase i zatim usmjeravaju softver za obradu slikaza korištenje ovih. mjesta za obuku kao reference za klasifikaciju svih ostalih piksela na slici.
