Izlaz Mapper ili mapskog posla (parovi ključ-vrijednost) je ulaz u Reducer Reduktor prima par ključ-vrijednost iz više zadataka karte. Zatim, reduktor agregira te posredne nizove podataka (srednji par ključ/vrijednost) u manji skup torki ili parova ključ/vrijednost koji je konačni izlaz.
Što rade maperi i reduktori?
Hadoop Mapper je funkcija ili zadatak koji se koristi za obradu svih ulaznih zapisa iz datoteke i generiranje izlaza koji radi kao ulaz za Reducer Proizvodi izlaz vraćanjem novog parovi ključ/vrijednost. … Mapper također generira neke male blokove podataka dok obrađuje ulazne zapise kao par ključ-vrijednost.
Koja je razlika između mapera i reduktora?
Koja je glavna razlika između Mapper-a i Reducer-a? Zadatak mapiranja je prva faza obrade koja obrađuje svaki ulazni zapis (iz RecordReader-a) i generira srednji par ključ-vrijednost. Metoda Reduce poziva se zasebno za svaki par popisa ključeva/vrijednosti.
Kako izračunati broj mapera i reduktora?
Ovisi o tome koliko jezgri i koliko memorije imate na svakom slave-u. Općenito, jedan maper bi trebao dobiti 1 do 1,5 jezgri procesora Dakle, ako imate 15 jezgri onda možete pokrenuti 10 Mappera po čvoru. Dakle, ako imate 100 podatkovnih čvorova u Hadoop klasteru onda možete pokrenuti 1000 mapera u klasteru.
Kako funkcionira Mapper funkcija?
Mapper je funkcija koja obrađuje ulazne podatke Mapper obrađuje podatke i stvara nekoliko malih komada podataka. Ulaz u funkciju mapiranja je u obliku parova (ključ, vrijednost), iako je ulaz u program MapReduce datoteka ili direktorij (koji je pohranjen u HDFS).
