U suparničkom treningu, podaci o obuci prošireni su "protivnikskim" uzorcima generiranim pomoću algoritma napada Ako napadač koristi sličan algoritam napada za generiranje suparničkih primjera, protivničko obučeni mreža može biti prilično otporna na napad.
Kako funkcionira suparničko učenje?
Adversaril strojno učenje je tehnika strojnog učenja koja pokušava prevariti modele dajući obmanjujući unos. … Većina tehnika strojnog učenja osmišljena je za rad na specifičnim skupovima problema u kojima se generiraju podaci o obuci i testiranju iz iste statističke distribucije (IID).
Kako funkcioniraju suparnički primjeri?
Primjeri suparništva su unosi u modele strojnog učenja koje je napadač namjerno osmislio da izazove grešku modela; oni su poput optičkih iluzija za strojeve.… Suparnički unos, prekriven tipičnom slikom, može uzrokovati da klasifikator pogrešno kategorizira pandu kao gibona.
Što je suparnički trening u dubokom učenju?
Protivnički napad može uključivati predstavljanje modela strojnog učenja s netočnim ili lažnim podacima dok se trenira ili uvođenje zlonamjerno dizajniranih podataka kako bi se već obučeni model zavarao da napravi pogreške.
Što je samoprotivnički trening?
Za daljnje jačanje obrambene sposobnosti predlaže se samonadzirana suparnička obuka, koja maksimizira međusobnu informaciju između prikaza izvornih primjera i odgovarajućih suparničkih primjera.
