Predloženi Gravitacijski model. U ovom odjeljku predstavljen je novi model klasifikacije baziran na Centroidu, tj. Gravitacijski model (GM), kako bi se lako prevladali inherentni nedostaci (ili pristranosti) CBC-a u skupu podataka neuravnoteženog klasa.
Što je grupiranje temeljeno na centroidu?
Centroidno klasteriranje organizira podatke u nehijerarhijske klastere, za razliku od hijerarhijskog grupiranja definiranog u nastavku. k-means je najrašireniji algoritam za klasteriranje baziran na centroidu. Algoritmi temeljeni na Centroidu učinkoviti su, ali osjetljivi na početne uvjete i odstupanja.
Što je analiza grupiranja temeljena na modelu?
Cluster-analiza zasnovana na modelu je novi postupak grupiranja za istraživanje heterogenosti populacije korištenjem konačne mješavine multivarijantne normalne gustoće.
Što je grupiranje temeljeno na distribucijskom modelu?
Definicija. Grupiranje temeljeno na modelu je statistički pristup grupiranju podataka Pretpostavlja se da su promatrani (multivarijantni) podaci generirani iz konačne mješavine modela komponenti. Svaki model komponente je distribucija vjerojatnosti, obično parametarska multivarijatna distribucija.
Što su modeli grupiranja?
Analiza klastera, ili grupiranje, je zadatak strojnog učenja bez nadzora Uključuje automatsko otkrivanje prirodnog grupiranja u podacima. Za razliku od nadziranog učenja (poput prediktivnog modeliranja), algoritmi za grupiranje samo tumače ulazne podatke i pronalaze prirodne grupe ili klastere u prostoru značajki.
