Logo hr.boatexistence.com

Kada koristiti unaprijed obučene modele?

Sadržaj:

Kada koristiti unaprijed obučene modele?
Kada koristiti unaprijed obučene modele?

Video: Kada koristiti unaprijed obučene modele?

Video: Kada koristiti unaprijed obučene modele?
Video: 3.1: What are pre-trained models? 2024, Svibanj
Anonim

Jednostavno rečeno, unaprijed obučeni model je model koji je netko drugi stvorio za rješavanje sličnog problema. Umjesto izrade modela od nule za rješavanje sličnog problema, koristite model obučen za druge probleme kao početnu točku Na primjer, ako želite izgraditi auto koji se samostalno uči.

Što znači unaprijed obučeni model?

Definicija. model koji je samostalno naučio prediktivne odnose iz podataka o obuci, često koristeći strojno učenje.

Kako koristite unaprijed obučenu mrežu?

Primijenite unaprijed uvježbane mreže izravno na probleme klasifikacije. Za klasificiranje nove slike upotrijebite razvrstaj. Za primjer koji pokazuje kako koristiti unaprijed uvježbanu mrežu za klasifikaciju, pogledajte Klasificiranje slike pomoću GoogLeNeta. Koristite unaprijed uvježbanu mrežu kao izdvajač značajki koristeći aktivacije sloja kao značajke

Zašto je korisno koristiti unaprijed obučene modele za CNN-ove?

Obično, unaprijed obučeni CNN-ovi imaju učinkovite filtere za izdvajanje informacija iz slika jer su obučeni s dobro raspoređenim skupom podataka i imaju dobru arhitekturu. U osnovi, filtri u konvolucijskim slojevima pravilno su uvježbani da izdvajaju značajke slika.

Kako odabrati unaprijed obučeni model?

Model robota za dostavu - identificirajte objekte uz cestu.

Postoji nekoliko pitanja koja si morate postaviti za odabir dobrog unaprijed obučenog modela:

  1. Koji su željeni IZLAZI?
  2. Koju vrstu ULAZA očekujete?
  3. Podržava li unaprijed obučeni model takve zahtjeve za unos?
  4. Koja je točnost modela i ostale specifikacije?

Preporučeni: