Prilikom izračunavanja srednje vrijednosti grupiranih i negrupiranih podataka, bit će varijacije. Srednja vrijednost grupiranih podataka je poželjna jer je točnija u usporedbi sa sredinom negrupiranih podataka. Srednja vrijednost negrupiranih podataka može dovesti do pogrešne manipulacije medijanom pa se smatra neučinkovitom u većini slučajeva.
Kako znati jesu li podaci grupirani ili negrupirani?
Kada podaci nisu stavljeni ni u jednu kategoriju i nije poduzeta agregacija/sažimanje podataka tada je poznato kao negrupirani podaci. Negrupirani podaci poznati su i kao neobrađeni podaci. Što su grupirani podaci? Kada su neobrađeni podaci grupirani u različite klase onda se kaže da su grupirani podaci.
Ima li interval negrupiranih podataka?
Negrupirani podaci su grubi podaci koji su upravo prikupljeni i na tim podacima nisu poduzeti daljnji koraci. … Širina svakog intervala klase može biti jednaka ili različita ovisno o situaciji i načinu na koji su podaci grupirani, ali veličina intervala je uvijek cijeli broj
Koji su nedostaci korištenja grupiranih podataka u odnosu na negrupirane podatke?
To je samo popis brojeva. 3. Izračunati zadane podatke za dobivanje rezultata Nedostaci: 1. Nije dobro definiran. 2. Ne temelji se na svim vrijednostima 3. Stabilan je za velike vrijednosti i neće biti dobro definiran ako se podaci sastoje od malog broja vrijednosti.
Koji su nedostaci korištenja grupiranih podataka?
Grupiranje gubi preciznost i svi grafikoni, tablice ili statistika generirana iz grupiranih podataka neće biti točna kao da bi se koristili neobrađeni podaci. Kod računala se grupirani podaci ne bi trebali koristiti za izračun statistike. Primarna upotreba grupiranih podataka je za izradu grafikona ili tablica.
