DAGs. U Airflowu, DAG – ili a Directed Acyclic Graph – je zbirka svih zadataka koje želite pokrenuti, organiziranih na način koji odražava njihove odnose i ovisnosti.
Kako napraviti DAG-ove u Airflow?
Da biste stvorili DAG u Airflowu, morate uvijek uvesti DAG klasu Nakon DAG klase, dolazi uvoz Operatera. U osnovi, za svaki Operator koji želite koristiti, morate napraviti odgovarajući uvoz. Na primjer, ako želite izvršiti Python funkciju, morate uvesti PythonOperator.
Gdje Airflow traži DAG-ove?
Airflow traži u vašoj DAGS_FOLDER module koji sadrže DAG objekte u svom globalnom imenskom prostoru i dodaje objekte koje pronađe u DagBag-u.
Kako Airflow pohranjuje DAG-ove?
Baza metapodataka Apache Airflow-a:
Baza metapodataka pohranjuje konfiguracije, kao što su varijable i veze Također pohranjuje korisničke podatke, uloge i pravila. Konačno, Planer analizira sve DAG-ove i pohranjuje relevantne metapodatke kao što su intervali rasporeda, statistike svakog pokretanja i njihovi zadaci.
Je li Airflow ETL alat?
Airflow nije ETL alat sam po sebi. Ali upravlja, strukturira i organizira ETL cjevovode koristeći nešto što se zove usmjereni aciklički grafovi (DAG). … Baza metapodataka pohranjuje tijekove rada/zadatke (DAG).