Fuzzywuzzy je python biblioteka koja koristi Levenshtein Distance za izračunavanje razlika između sekvenci i uzoraka koju je razvio i također otvorenog koda SeatGeek, usluga koja pronalazi ulaznice za događaje od diljem interneta i predstavite ih na jednoj platformi.
Što je FuzzyWuzzy u Pythonu?
FuzzyWuzzy je biblioteka Pythona koja se koristi za podudaranje nizova. Fuzzy string matching je proces pronalaženja nizova koji odgovaraju zadanom uzorku. U osnovi koristi Levenshtein Distance za izračunavanje razlika između sekvenci.
Koji je omjer skupa tokena u FuzzyWuzzy?
Omjer skupa tokena pomoću FuzzyWuzzy
Omjer skupa tokena izvodi operaciju skupa koja uklanja uobičajene tokene umjesto samo tokeniziranja nizova, sortiranje i zatim lijepljenje žetoni ponovno zajedno. Dodatne ili iste ponovljene riječi nisu važne.
Što je primjer nejasnog podudaranja?
Fuzzy Matching (koji se također naziva Approximate String Matching) je tehnika koja pomaže identificirati dva elementa teksta, nizova ili unosa koji su približno slični, ali nisu potpuno isti Za na primjer, uzmimo slučaj s popisom hotela u New Yorku kao što je prikazano od strane Expedia i Priceline na donjoj slici.
Što se koristi Token_sort_ratio za:-?
token_sort_ratio, tokeni niza se razvrstavaju po abecedi i zatim se spajaju. Nakon toga, jednostavan fuzz. omjer se primjenjuje kako bi se dobio postotak sličnosti. To omogućuje da slučajevi poput sudskih predmeta u ovom primjeru budu označeni kao isti.
