Ispravno korištena, opcija postupne regresije u Statgraphics-u (ili drugim paketima statistike) stavlja vam više snage i informacija na dohvat ruke nego obična opcija višestruke regresije, a posebno je korisno za probiranje velikog broja potencijalnih nezavisnih varijabli i/ili fino podešavanje modela za …
Zašto biste koristili postupnu regresiju?
Neki istraživači koriste postupnu regresiju kako bi skratili popis uvjerljivih varijabli objašnjenja na skromnu kolekciju "najkorisnijih" varijabli. Drugi obraćaju malo ili nimalo pažnje na uvjerljivost. Pustili su da postupni postupak odabere svoje varijable za njih.
Zašto je istraživač koristio postupnu višestruku regresiju?
Postupna regresija može se koristiti kao alat za generiranje hipoteza, dajući indikaciju koliko varijabli može biti korisno i identificirati varijable koje su jaki kandidati za modele predviđanja.
Zašto je postupna regresija kontroverzna?
Kritičari postupak smatraju paradigmatskim primjerom jaružanja podataka, pri čemu intenzivno računanje često nije adekvatna zamjena za stručnost predmetnog područja. Dodatno, rezultati postupne regresije su često korišteni pogrešno bez prilagođavanja za pojavu odabira modela
Koja je prednost postupnog odabira u usporedbi s odabirom najboljeg podskupa?
Stepwise daje jedan model, koji može biti jednostavniji. Najbolji podskupovi pružaju više informacija uključivanjem više modela, ali može biti složenije odabrati jedan. Budući da Best Subsets procjenjuje sve moguće modele, obrada velikih modela može potrajati dugo.
