U Pythonu tokenizacija se u osnovi odnosi na podjelu većeg dijela teksta na manje retke, riječi ili čak stvaranje riječi za neengleski jezik.
Kako koristite Tokenize u Pythonu?
Kit alata za prirodni jezik (NLTK) je knjižnica koja se koristi da se to postigne. Instalirajte NLTK prije nego što nastavite s python programom za tokenizaciju riječi. Zatim koristimo metodu word_tokenize da podijelimo odlomak na pojedinačne riječi. Kada izvršimo gornji kod, on daje sljedeći rezultat.
Što radi NLTK Tokenize?
NLTK sadrži modul nazvan tokenize koji se dalje razvrstava u dvije potkategorije: Tokenize riječi: Koristimo metodu word_tokenize da podijelimo rečenicu na tokene ili riječi. Sentence tokenize: Koristimo metodu sent_tokenize da podijelimo dokument ili odlomak u rečenice.
Što znači tokenizacija?
Tokenizacija je proces pretvaranja osjetljivih podataka u neosjetljive podatke nazvan"tokeni" koji se mogu koristiti u bazi podataka ili internom sustavu bez dovođenja u opseg. Tokenizacija se može koristiti za osiguranje osjetljivih podataka zamjenom izvornih podataka nepovezanom vrijednošću iste duljine i formata.
Što tokenizacija znači u programiranju?
Tokenizacija je čin razbijanja niza nizova na dijelove kao što su riječi, ključne riječi, fraze, simboli i drugi elementi koji se nazivaju tokeni.