U statistici, probit model je vrsta regresije gdje zavisna varijabla može uzeti samo dvije vrijednosti, na primjer oženjen ili neoženjen. Riječ je portmanteau, dolazi od vjerojatnost + jedinica.
Što radi probitna regresija?
Probitna regresija, također nazvana probit modelom, koristi se za modeliranje dihotomnih ili binarnih varijabli ishoda. U probit modelu, inverzna standardna normalna distribucija vjerojatnosti modelira se kao linearna kombinacija prediktora.
Što je logit i probit regresija?
logit model koristi nešto što se zove funkcija kumulativne distribucijelogističke distribucije. Probit model koristi nešto što se zove kumulativna funkcija distribucije standardne normalne distribucije za definiranje f(∗). Obje funkcije će uzeti bilo koji broj i promijeniti ga tako da padne između 0 i 1.
Je li probit isto što i logistička regresija?
Sigmoidalni odnos između prediktora i vjerojatnosti je gotovo identičan u probit i logističkoj regresiji Razlika od 1 jedinice u X imat će veći utjecaj na vjerojatnost u sredini nego blizu 0 ili 1. Uz to, ako radite dovoljno ovoga, sigurno se možete naviknuti na ideju.
Kada trebam koristiti probit model?
Koristite bivarijantni probit regresijski model ako imate dvije binarne ovisne varijable (Y1, Y2), i želite ih zajednički modelirati kao funkciju nekih varijabli koje objašnjavaju.
