Koji mogu biti mogući razlozi) za pojavu odstupanja?

2024 Autor: Fiona Howard | [email protected]. Zadnja promjena: 2024-01-10 06:38

Najčešći uzroci odstupanja u skupu podataka: Pogreške mjerenja (pogreške instrumenta) Eksperimentalne pogreške (pogreške ekstrakcije podataka ili planiranja/izvođenja eksperimenta) Namjerno (lažni odstupnici napravljeni za testiranje metode detekcije) Pogreške u obradi podataka (manipulacija podacima ili nenamjerne mutacije skupa podataka)

Koji je mogući razlog odstupanja?

Postoje tri uzroka odstupanja - unos podataka/pogreške mjerenja eksperimenta, problemi s uzorkovanjem i prirodne varijacije. Tijekom eksperimentiranja/unošenja podataka može doći do pogreške. Tijekom unosa podataka, pogreška pri upisu može greškom upisati pogrešnu vrijednost.

Na što najviše utječu outliers?

Mean, medijan i mod su mjere središnje tendencije. Srednja vrijednost je jedina mjera središnje tendencije na koju uvijek utječe izvanredna vrijednost. Srednja vrijednost, prosjek, najpopularnija je mjera središnje tendencije.

Jesu li na raspon najviše utjecali outliers?

Dakle, ako imamo skup od {52, 54, 56, 58, 60}, dobivamo r=60−52=8, pa je raspon 8. S obzirom na ono što sada znamo, ispravno je recimo da će izuzetak najviše utjecati na ran g e.

Treba li iz podataka ukloniti izuzetke?

Uklanjanje izvanrednih vrijednosti je legitimno samo iz određenih razloga Izuzetne vrijednosti mogu biti vrlo informativne o predmetnom području i procesu prikupljanja podataka. … Outliers povećavaju varijabilnost u vašim podacima, što smanjuje statističku moć. Posljedično, izuzimanje izvanrednih vrijednosti može uzrokovati da vaši rezultati postanu statistički značajni.