Stopa pogrešne klasifikacije: govori vam koji je dio predviđanja bio netočan. Također je poznata kao klasifikacijska greška. Možete ga izračunati koristeći (FP+FN)/(TP+TN+FP+FN) ili (1-preciznost). Preciznost: govori vam koji je dio predviđanja kao pozitivne klase zapravo pozitivan.
Što znači stopa pogrešne klasifikacije?
"Pogreška u klasifikaciji" je pojedinačni slučaj u kojem je vaša klasifikacija bila netočna, a "pogrešna klasifikacija" je ista stvar, dok je "pogreška u pogrešnoj klasifikaciji" dvostruki negativ. "Stopa pogrešne klasifikacije", s druge strane, je postotak klasifikacija koje su bile netočne.
Je li viša ili niža stopa pogrešne klasifikacije bolja?
Tehnika klasifikacije s najvećom točnošću i preciznošću s najnižom stopom pogrešne klasifikacije i korijenskom srednjom kvadratnom pogreškom smatra se najinteligentnijim klasifikatorom za potrebe predviđanja.
Koja je stopa pogrešne klasifikacije u strojnom učenju?
Stopa pogrešne klasifikacije (%): Postotak netočno klasificiranih instanci nije ništa, već stopa pogrešne klasifikacije klasifikatora i može se izračunati kao. (2) • Greška srednjeg kvadrata (RMS): RMSE obično daje koliko je model daleko od davanja pravog odgovora.
Kako smanjiti stopu pogrešne klasifikacije?
Ako želite smanjiti pogrešnu klasifikaciju samo uravnotežite svoje uzorke u svakoj klasi A ako želite povećati točnost, uzmite vrlo malu vrijednost za početnu stopu učenja dok definirate parametre opcija. Najprije biste trebali usporediti točnost podataka o obuci, validaciji i testiranju.
