Logo hr.boatexistence.com

Kako protumačiti stopu pogrešne klasifikacije?

Sadržaj:

Kako protumačiti stopu pogrešne klasifikacije?
Kako protumačiti stopu pogrešne klasifikacije?

Video: Kako protumačiti stopu pogrešne klasifikacije?

Video: Kako protumačiti stopu pogrešne klasifikacije?
Video: Я есть. Ты есть. Он есть_Рассказ_Слушать 2024, Svibanj
Anonim

Stopa pogrešne klasifikacije: govori vam koji je dio predviđanja bio netočan. Također je poznata kao klasifikacijska greška. Možete ga izračunati koristeći (FP+FN)/(TP+TN+FP+FN) ili (1-preciznost). Preciznost: govori vam koji je dio predviđanja kao pozitivne klase zapravo pozitivan.

Što znači stopa pogrešne klasifikacije?

"Pogreška u klasifikaciji" je pojedinačni slučaj u kojem je vaša klasifikacija bila netočna, a "pogrešna klasifikacija" je ista stvar, dok je "pogreška u pogrešnoj klasifikaciji" dvostruki negativ. "Stopa pogrešne klasifikacije", s druge strane, je postotak klasifikacija koje su bile netočne.

Je li viša ili niža stopa pogrešne klasifikacije bolja?

Tehnika klasifikacije s najvećom točnošću i preciznošću s najnižom stopom pogrešne klasifikacije i korijenskom srednjom kvadratnom pogreškom smatra se najinteligentnijim klasifikatorom za potrebe predviđanja.

Koja je stopa pogrešne klasifikacije u strojnom učenju?

Stopa pogrešne klasifikacije (%): Postotak netočno klasificiranih instanci nije ništa, već stopa pogrešne klasifikacije klasifikatora i može se izračunati kao. (2) • Greška srednjeg kvadrata (RMS): RMSE obično daje koliko je model daleko od davanja pravog odgovora.

Kako smanjiti stopu pogrešne klasifikacije?

Ako želite smanjiti pogrešnu klasifikaciju samo uravnotežite svoje uzorke u svakoj klasi A ako želite povećati točnost, uzmite vrlo malu vrijednost za početnu stopu učenja dok definirate parametre opcija. Najprije biste trebali usporediti točnost podataka o obuci, validaciji i testiranju.

Preporučeni: